任何商品和技术，还是保险费，都需要有区分化定价模型才能盈利。一个任何汽车都定价$100的保险公司 A一定会输给一个给其他车$90 给红色出险率高的车$110的保险公司B, 因为红色车都去A 投保了因为便宜，其他车都会去B 投保也是因为便宜，结果 A因为吸引了太多高风险的车 而大大亏损。B因为价格考虑了风险因素，提高价格把风险高的车筛选出去了。
定价标准是需要大量数据来支撑的，我网球教学二年，一点少量数据的研究基本上可以出的模型了，当然我发现其他教练基本是一个价格的，或许也有点区分吧，但是我的价格模型是data + common sense 来做的。
孩子刚刚学习网球家长比较谨慎，不适合花很多钱在上面，但是孩子一旦开始认真学习确定进步之后，学费 装备，比赛 的投入也会越来越多。
所以根据年龄和水平来区分化定价是一个方法。
那如果同一个年龄不同水平怎么样，比如一个13 岁0 基础 和一个有二年基础的目标varsity team 的孩子 收费也是要不一样。如果是有目标并且有潜力的，私课 班课必须一起来。如果没有合适的班课 私课可以上几节，如果能够跟上班课的节奏 和伙伴们一起成长，如果不行 之前的做法是停止私课，现在是加价可以继续上，或者就只上一个兴趣班课。
风险模型的target 是出险，定价模型的target 是customer life cycle value , 就是客户带来的学球期间的total revenue . 我必须教好学员让学员获得成长就会留在这里继续上课， 一直到上了高中校队。如果学员不成长 潜力不够，那结束的可能性就很大，投入的一节私教 只有一节班课一半的收入，那为何还要继续投入私课呢？私课就需要比能够成长的学员高才是，因为life time value 不高。
模型公式
life time value = ( 15-年龄) * beta1 + 潜力 * beta2 + 投入时间* beta3
Tennis Atypical 